Weet jij hoe snel de AI-markt groeit? Als we de analisten van Grand View Research moeten geloven zal de waarde van de industrie tegen 2030 meer dan $1,8 biljoen bedragen, wat meer is dan het jaarlijkse budget van sommige landen.
Hoge ontwikkelingssnelheid wordt veroorzaakt door de vraag naar technologie in IT en andere industrieën. Met de release van ChatGPT op de markt is vooruitgang duidelijk geworden, zelfs voor degenen die niet erg bekend zijn op IT-gebied.
Moqod-experts hebben voor u een kleine excursie voorbereid in de wereld van AI en trendoplossingen die de industrie deden schudden. Vandaag zullen we je vertellen over de kenmerken van ChatGPT, zijn voorgangers en succesvolle en minder succesvolle debuten van AI.
ChatGPT: AI Pad Van Idee naar een Uitgebreide Oplossing
De bot heeft een lange weg afgelegd tot het zijn van een werkende product, dit lieten de OpenAI-experts ons op 30 november 2022. Aanvankelijk was het concept gebaseerd op NLP- (Natural Language Processing) en ML- (Machine Learning) technologieën, maar naar verloop van tijd werd het geüpgraded naar GPT (Generative Pre-trained Transformer).
Er waren in totaal drie iteraties van de GPT-ontwikkeling:
AI is getraind in algemeen tekstbegrip.
AI leerde informatie te reproduceren.
AI leerde data te analyseren.
Alle drie de fasen van GPT-modernisering zijn gebaseerd op een kernidee van OpenAI, namelijk AGI (Artificial General Intelligence). De taak van de experts was (en blijft) de totale integratie van AI in alle gebieden van menselijke activiteit: sociaal, industrieel, economisch, wetenschappelijk, etc.
Tot nu toe moet het uiteindelijke doel nog worden bereikt, maar het werk is actief en ChatGPT wordt bijgewerkt. Nu met de hulp van gebruikers die AI testen en trainen.
ChatGPT’s achtergrond
Vóór ChatGPT waren er verschillende pogingen om AI van dit niveau te realiseren. Sinds 1956 wordt er gewerkt aan het bepalen van de vector voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. De technologie om alomvattende AI te creëren bestond toen nog niet, maar eind jaren negentig en begin jaren 2000 was er enige vooruitgang.
Daarbij moeten IBM en zijn DeepBlue-supercomputer worden benoemd. Het is ontwikkeld en getraind met behulp van observatie en analyse van vele schaakpartijen. Als resultaat slaagde het erin de legendarische Garry Kasparov te verslaan. Is dat geen teken van de dominantie van AI?
Na 2006 zag de wereld technologieën verschijnen zoals RPA (Robotic Process Automation), Big Data, Data Lakes, Neural Network, NLP (Natural Language Processing) en vele andere. Ze waren het begin van het AI-niveau dat we zien in ChatGPT.
Trouwens, OpenAI had een lange weg afgelegd voordat het ChatGPT implementeerde. Weinig mensen weten het, maar verschillende AI's hebben bijgedragen aan de ontwikkeling van de bot. De meest bekende hiervan zijn:
● DALL-E 2, een systeem voor het genereren van afbeeldingen uit tekstbeschrijvingen.
● Whiper, een neuraal netwerk voor het verwerken van natuurlijke taal en het interpreteren ervan in code.
● Alignment, een complex project voor het optimaliseren van de AI-perceptie van menselijke logica.
Deze drie projecten hebben om verschillende redenen geen serieuze publiciteit en populariteit gekregen. Allereerst vanwege hun specifieke kenmerken, maar met ChatGPT is de situatie anders. De hype die door de bot is ontstaan, is enorm en de populariteit ervan verspreidt zich dagelijks onder professionals op verschillende gebieden.
De Hype Rond ChatGPT: AI-investering of Strijd Tussen Microsoft en Google?
Nog niet zo lang geleden kondigde Microsoft aan om 10 miljard dollar te investeren in OpenAI, met name in ChatGPT. Het lijkt erop dat de techgigant besloot zijn jongere collega te helpen. Maar zo eenvoudig is het niet.
Microsoft en Google concurreren al tientallen jaren. Naast concurrentie op de OS-markt concurreren ze ook op het technische karakter van hun zoekmachines. Google is zijn zoekmachine voortdurend aan het upgraden door moderne technologieën zoals AI te introduceren.
Microsoft heeft zijn eigen alternatief, Bing. Om verschillende redenen slaagden ze er niet in om AI op tijd te implementeren, waardoor ze hun kans misten om het leiderschap van de industrie over te nemen. Met de release van ChatGPT ging er een nieuw perspectief open voor Microsoft.
Na de voordelen van de bot te hebben gewaardeerd, besloot het management van het bedrijf actief te investeren in de ontwikkeling ervan. Hoogstwaarschijnlijk was dit te wijten aan de wens van vooraanstaande Microsoft-experts om ChatGPT-algoritmen te integreren in Bing en andere Microsoft-producten. Zullen ze slagen? We zullen het de komende maanden ontdekken.
Vertrokken Concurrenten van ChatGPT
De AI-industrie heeft veel mislukte producten gezien die te vroeg kwamen. Te vroeg voor gebruikers die niet volwassen genoeg zijn om ze te gebruiken. De geschiedenis kent twee belangrijke voorbeelden van dergelijke debuten en valpartijen:
Microsoft Tay. Het werd uitgebracht in 2016 en werd gepresenteerd aan het grote publiek. Uiteindelijk leidde het werk van de AI tot onverwachte gevolgen: gebruikers leerden het al snel negatieve dingen aan: vrouwenhaat en racisme. Het duurde 24 uur, waarna een schandaal uitbrak. De auteurs van het project hadden niets anders te doen dan de bot te sluiten en zich bij het publiek te verontschuldigen.
BlenderBot van Meta. Geïmplementeerd medio 2022, een paar dagen na de release verbannen. Gebruikers haalden dezelfde truc uit als bij Microsoft Tay, door de AI te trainen om te denken dat de maker (Mark Zuckerberg) te manipulatief was. Het was niet zonder zijn politieke schandalen. Zo geloofde de AI dat Trump de eeuwige president van de Verenigde Staten was.
Dit zijn niet de beste voorbeelden van AI, al zijn het waarschuwende verhalen. OpenAI heeft de Moderation API, of informatieverificatiesysteem, ontwikkeld om dergelijke ongelukken te voorkomen. ChatGPT-algoritmen analyseren invoergegevens, controleren deze en genereren vervolgens een relevant resultaat dat schadelijke informatie blokkeert.
Overigens richtten de OpenAI-experts zich op het veilig gebruik van AI en het voorkomen van mogelijke risico's.
ChatGPT AI in IT: een volwaardige vervanging voor ontwikkelaars of een goede hulp voor nieuwkomers?
ChatGPT was aanvankelijk gepositioneerd als een AI voor het werken met tekstgegevens. In de praktijk bleek dat de bot zelfs met code om kan gaan.
De informatie verspreidt zich in het netwerk dat ChatGPT binnenkort de traditionele ontwikkelaars uit de markt gaat vervangen omdat het code gaat schrijven. Is dit een mythe of een reële bedreiging voor de industrie? Dat zoeken we uit.
ChatGPT kan inderdaad hele codeblokken implementeren waar een gebruiker om vraagt, gewoon door de gewenste functie te beschrijven. Maar de prestaties ervan zijn nog steeds zeer de vraag. En dat geldt ook voor de vertrouwelijkheid van informatie.
De gegevens die in de bot worden ingevoerd, worden niet alleen opgeslagen, maar ook in een of andere vorm gereproduceerd. Dat wil zeggen dat bedrijfsinformatie, analyses en auteurscode allemaal zonder uitzondering beschikbaar zijn voor alle botgebruikers. Is het gevaarlijk? Ja, op sommige vlakken.
Maar als u ChatGPT verstandig gebruikt, kunt u de productiviteit bij ontwikkeling aanzienlijk verbeteren ten koste van:
- sjablooncode maken;
- onderzoeken van technologieën, ontwikkeltalen en frameworks;
- beschrijven van code, zijn functies en acties;
- automatische codecommentaar;
- experimenteren met ontwikkelmethodes;
- snel aanmaken van testgevallen en hun beschrijving;
- het maken van technische documentatie;
- implementatie van reguliere expressies;
- code optimalisatie en opschoning;
- zoeken naar en beschrijven van fouten in code.
De mogelijkheden van ChatGPT houden daar niet op. Het potentieel van AI is moeilijk te meten, aangezien het alleen al in de closed-loop trainingsfase meer dan 570 GB aan gegevens heeft geabsorbeerd. De algoritmen gebruiken meer dan 175 miljard parameters, die actief uitbreiden.
De bot leert, doet nieuwe vaardigheden op en verwerft digitale intelligentie. Ja, het kan niet onafhankelijk denken, maar het kan al informatie analyseren, gegevens structureren en programmeurs, marketeers, copywriters, zakenmensen, etc. helpen.
ChatGPT Is Niet Alleen: Concurrenten en Tegenhangers om Mee Te Testen of Mee Te Werken
De AI-industrie heeft een redelijk goed aanbod van werkende bots, die om verschillende redenen minder populair en bekend zijn dan ChatGPT. Maar dat is geen reden om ze te negeren. We hebben de top 5 ChatGPT-analogen voorbereid voor programmeurs en IT-experts. De bots doen niet al het werk voor je, maar ze helpen je de ontwikkeling te versnellen.
Top 5 op AI gebaseerde bots:
● BLOEI. AI, getraind in 46 communicatie- en 13 ontwikkeltalen. U kunt programmacode bewerken, fouten zoeken en corrigeren, commentaarregels, enz.
● LAMDA. AI van Google, ontworpen om een breed scala aan werkzaamheden uit te voeren: van het genereren van tekstinhoud tot de volwaardige ontwikkeling van programma's en extensies.
● Chinchilla. Een moderne AI met vergelijkbare functionaliteit als ChatGPT maar met minder parameters, namelijk 70 miljard vs. 175 miljard. Voert dezelfde taken uit als ChatGPT.
● CodeGen. AI-gebaseerd op NLP en GPT. Helpt bij het maken van code door functionaliteit, details en taken te beschrijven.
● AlfaCode. AI door DeepMind, dat helpt bij het genereren, analyseren en optimaliseren van code. De functionaliteit is voldoende voor basisontwikkeling en versnelt foutdetectie.
Er zijn meer dan genoeg AI-opties om ontwikkelaars te helpen. De enige vraag is hoeveel ze de workflow zullen vereenvoudigen en hoe dit de kwaliteit van de code zal beïnvloeden.
Stagnatie of Ontwikkeling van de AI-Industrie: Toekomstige Opties op Basis van Voorspellingen Door Analisten
De toekomst van AI is vooraf bepaald: technologie is voorbestemd om de bekroning van menselijke handen te worden en deze vervolgens op alle belangrijke gebieden volledig te vervangen. Het klinkt somber, nietwaar?
De komende tien jaar wordt een enorme instroom van investeringen in de AI-industrie verwacht. Zelfs nu wordt de AI-markt geschat op bijna 300 miljard dollar, en tegen 2030 zal de waarde bijna 2 biljoen dollar bedragen. Gedurende deze periode zullen verschillende nieuwe spelers in het segment opstaan, waaronder techgiganten als Apple, Microsoft, Xiaomi en Huawei.
De technologische ontwikkeling zal zich richten op RPA-upgrades, AI ChatGPT-training en beveiligingswerk. Dit laatste is de steunpilaar van alle moderne AI. En als je moderatie helemaal uit de controle verwijdert, waardoor gebruikers bots zonder beperking kunnen trainen, kunnen er slechte dingen gebeuren.
Het risico van het gebruik van AI voor frauduleuze doeleinden is uitzonderlijk hoog en de schade die ze de mensheid kunnen toebrengen kan fataal zijn. Daarom zal AI-beveiliging waarschijnlijk een belangrijke trend zijn voor het komende decennium.
Conclusie
Voorspellingen kunnen uitkomen of niet, het hangt af van factoren waarover we geen controle hebben. Eén ding is zeker: Moqod-experts zullen de hightechmarkt blijven volgen, analyseren en spannende informatie met u delen.
